long8数据中台
面向制造业和金融业的海量异构数据场景,long8数据中台在2024年为某头部新能源汽车企业完成了37个业务系统的数据贯通,日均处理增量数据逾8TB。平台内置超过200种数据清洗规则,支持流批一体的实时计算框架,使得数据从产生到可被AI模型消费的延迟缩短至3秒以内。2025年上半年,该平台已稳定支撑了超过1200个AI模型的特征工程任务。
数据治理 · 流批一体覆盖数据治理、AI建模、云原生部署三大核心层,为关键行业提供端到端的数智化解决方案
面向制造业和金融业的海量异构数据场景,long8数据中台在2024年为某头部新能源汽车企业完成了37个业务系统的数据贯通,日均处理增量数据逾8TB。平台内置超过200种数据清洗规则,支持流批一体的实时计算框架,使得数据从产生到可被AI模型消费的延迟缩短至3秒以内。2025年上半年,该平台已稳定支撑了超过1200个AI模型的特征工程任务。
数据治理 · 流批一体
作为全栈矩阵的核心计算层,AI引擎平台集成了自动化机器学习(AutoML)、分布式训练调度和模型版本管理三大能力。平台预置了50余个针对工业视觉、NLP和时序预测的预训练骨架模型,企业数据科学家可在2小时内完成一个基线模型的训练与验证。2025年3月,平台新增了联邦学习模块,使得多家金融机构可以在不共享原始数据的前提下联合训练反欺诈模型,模型AUC指标平均提升11.7%。
AutoML · 联邦学习
VelaVision是long8唯一国际自主研发的工业级视觉检测产品线,目前已迭代至3.0版本。该引擎在PCB板缺陷检测、锂电池极片表面瑕疵识别、半导体晶圆划伤检出等场景中表现卓越。在某全球前五的PCB制造商产线上,VelaVision 3.0以每秒47帧的推理速度实现了99.87%的缺陷召回率,将人工复检工作量降低了76%。系统支持边缘端部署,单台边缘计算节点可同时驱动16路工业相机。
工业视觉 · 边缘计算
long8的云原生团队提供从容器化改造、微服务架构设计到混合云部署的全链路支持。2024年,团队协助一家上市城商行将其核心风控系统从传统虚拟机架构迁移至Kubernetes集群,资源利用率从32%跃升至78%,系统峰值响应时间从420毫秒降至65毫秒。目前long8管理着超过900个生产级容器实例,服务可用性达到99.995%。
K8s · 混合云数字不会说谎——我们用可验证的指标兑现每一个承诺
缺陷召回率
VelaVision 3.0 实测数据服务企业客户
覆盖四大核心行业落地智能化项目
截至2025年7月云服务可用性
全年故障低于27分钟long8唯一国际的故事始于2018年深秋的深圳南山。三位分别来自清华大学计算机系、阿里巴巴达摩院和西门子工业自动化事业部的工程师,在一间不到40平方米的共享实验室里,共同意识到一个关键问题:当时的AI技术过于聚焦刷榜和论文指标,却鲜有人关注AI如何在真实工厂流水线、银行交易系统和医院影像科里产生实际价值。于是,他们决定创立long8,将"AI for Process"作为公司永恒的核心理念。到2025年,long8已从最初的3人团队成长为拥有286名全职员工的中型科技企业,其中算法研究员占比超过40%,累计服务了超过500家企业客户。
long8的286名员工中,有47人拥有博士学位,113人拥有硕士学位。核心技术团队成员曾在NeurIPS、ICML、CVPR等顶级学术会议上发表论文累计超过80篇。公司在北京、上海、深圳和成都设有四个研发中心,其中成都团队专注于工业视觉算法的底层研发,北京团队主导金融风控模型的迭代。long8坚守四条核心价值观:流程至上——每个AI模型都必须锚定一个真实的业务KPI;客户共研——我们从不做闭门造车的项目,每个方案都经过与客户至少6周的联合验证期;技术透明——向客户开放模型的可解释性报告是标准交付物;长期主义——我们拒绝追求短期热点的项目,专注于能为行业带来持久改变的深度解决方案。
展望未来五年,long8唯一国际·(中国)的目标是成为亚太地区工业AI与金融智能领域排名前三的独立技术提供商。公司计划在2026年前将研发团队扩充至400人,并在东南亚设立首个海外分支机构。long8玩家唯一官网将持续深耕AI for Process理念,推动从"流程辅助"到"流程重塑"的范式升级,让每一家拥抱数智化的企业都能拥有属于自己的、可解释、可进化的AI大脑。
"long8的VelaVision系统在我们产线上跑了整整一年,PCB缺陷漏检率从原来的千分之三点五降到了万分之二以下。他们的工程师驻场了整整三个月,和我们的一线质检员一起优化检测参数,这种踏实程度在AI公司里很少见。"
— 陈志强,鹏程电子集团质量总监
合作项目:PCB视觉检测产线升级(2024年6月上线)"在long8数据中台的支撑下,我们行信用卡欺诈交易的识别速度从原来的T+1小时缩短到了实时拦截。2024年双十一期间,系统成功拦截了超过2.3万笔可疑交易,挽回潜在损失约1.7亿元。long8的联邦学习方案也让我们和另外两家城商行实现了联合建模,效果远超单打独斗。"
— 林雅文,滨海银行风控部总经理
合作项目:实时反欺诈系统升级(2024年3月上线)"作为一家年营收刚过10亿的中型制造企业,我们原本以为AI质检是巨头才玩得起的东西。long8为我们量身定制的轻量级方案,投入不到40万就在冲压车间实现了全自动外观检测,良品率提升了2.8个百分点,一年就收回了成本。"
— 王德发,恒力精工智能制造部经理
合作项目:冲压件外观AI检测(2025年1月上线)
创始人兼CEO
清华大学计算机博士,前阿里巴巴达摩院高级算法专家。在工业视觉与强化学习领域拥有超过14年研究经验,主导过多个国家级智能制造课题。
联合创始人兼CTO
前西门子工业自动化高级架构师,在分布式系统和边缘计算领域深耕12年。持有6项工业自动化相关国际专利,主导设计了long8云原生部署架构。
首席科学顾问
上海交通大学计算机系教授,IEEE Fellow,在计算机视觉与模式识别领域发表了超过200篇高水平论文,为long8的算法研究提供前沿指导。
long8唯一国际·(中国)的智能制造方案已落地超过60家工厂,涵盖电子组装、汽车零部件、锂电池制造和食品包装四大细分领域。方案以VelaVision视觉检测为核心,结合long8数据中台的设备数据采集能力,构建了从原料入库质检、生产过程监控到成品出厂检测的全链路AI闭环。2024年在华东某动力电池工厂,我们的方案将极片涂布工序的缺陷检出率从92%提升至99.2%,每年为该工厂节省因不良品导致的损失超过680万元。系统同时集成了预测性维护模块,通过分析设备振动和温度传感器数据,提前48小时预警轴承故障,非计划停机时间减少了73%。
long8的金融智能方案已服务12家银行和5家持牌消费金融公司。方案基于long8 AI引擎平台构建,集成了超过400个风控特征变量,支持逻辑回归、XGBoost和深度神经网络三种模型架构的灵活切换。在反欺诈场景中,系统实现了99.3%的实时交易风险评估覆盖率,平均决策延迟仅8毫秒。2025年初,long8为一家股份制银行部署了基于联邦学习的跨机构联合风控网络,在不暴露各银行客户隐私数据的前提下,将团伙欺诈识别率提升了34%。该方案已通过国家金融科技测评中心的认证,符合最新的数据安全合规要求。
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VelaVision 3.0在PCB板缺陷检测任务中实现了99.87%的召回率,推理速度较上一代提升4倍,已在三家头部电子制造企业完成产线部署验证。
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